Nyheder og Events, Emballage

Sådan forandrer kunstig intelligens emballageindustrien

08 jul. 2024 — Kunstig intelligens; Innovation; Miljø

Del

Emballageindustrien står over for flere udfordringer som at forbedre effektivitet, ydeevne og bæredygtighed. Kunstig intelligens (AI) kan hjælpe med at imødekomme disse udfordringer ved at forbedre ressourceeffektiviteten, designe miljøansvarlig emballage, forbinde emballagen med kunder, optimere logistik og sporbarhed samt sikre genanvendelse. Læs med og se hvordan AI forandrer emballageindustrien.

Kunstig intelligens fremmer ressourceeffektivitet

AI kan optimere udnyttelsen af de ressourcer, der bruges til fremstilling og transport af emballage, ved at optimere produktionsprocesserne. Den kan analysere data fra forskellige produktionsfaser for at identificere ineffektivitet og foreslå forbedringer. For eksempel kan maskinlæringsalgoritmer optimere maskinindstillinger for at minimere materialespild under fremstillingen af emballagematerialer som pap, plast eller metal.

Ved at fremme forbindelsen ikke kun inden for produktionsmiljøet, men også på tværs af hele forsyningskæden, understøtter disse teknologier datadrevet beslutningstagning.

Cobots

Cobots er robotter, der arbejder i direkte samarbejde med mennesker, programmeret ved hjælp af kunstig intelligens.

Eksempel: ZF

Den tyske leverandør til bilindustiren, ZF¹, stod over for en udfordring hvor de skulle balancere fleksibilitet og præcision og samtidig automatisere materialetilførslen i en højvolumen-fræsestation, hvor der fremstilles tandhjul.

ZF anvendte en AI-controller og en cobot (kollaborativ robot) i et automatiseret emnefikstur. Cobotten placerer sig selv over ringene i kassen ved hjælp af sin egen controller. Derefter overtager systemet kontrollen og flytter autonomt robotten til den næste ring for at placere griberen nøjagtigt i tre dimensioner. Robotten genvinder derefter kontrollen, henter ringen og overfører den til transportbåndet til placering.

Intelligent emballagedesign med miljøet for øje

Artificial intelligence is helping design more sustainable packaging

AI-drevne designværktøjer kan optimere emballagematerialer til genanvendelse ved at analysere faktorer som materialesammensætning, form og mærkning. Det hjælper designere med at skabe emballage, der er lettere at adskille og behandle i genbrugsanlæg, hvilket øger sandsynligheden for vellykket genanvendelse og reducerer mængden af emballageaffald, der sendes til deponeringsanlæg.

AI kan også hjælpe med at udvikle komposterbar emballage ved at simulere nedbrydningsprocesser og forudsige forskellige materialers miljøpåvirkning. Ved at identificere bionedbrydelige materialer, der sikkert kan nedbrydes til organisk materiale, gør AI-algoritmer det muligt at skabe emballage, der kan komposteres sammen med organisk affald. Det bidrager til en cirkulær økonomi og reducerer afhængigheden af fossilbaserede materialer.

Øget genanvendelighed med effektiv affaldssortering

AI-teknologier forbedrer genanvendelsen og komposterbarheden af emballagematerialer ved at muliggøre mere effektiv sortering, forbedre kvalitetskontrolprocesser, optimere komposteringsoperationer og vejlede i designet af mere bæredygtige emballageløsninger. Fremskridt, som eksemplificeres af initiativer som Perfect Sorting Consortium², bidrager til øget genanvendelse, forbedret kvalitet af materialer og øget bæredygtighed i hele emballagens livscyklus.

Artificial intelligence pilots the robotic arms to sort the waste.

Kunstig intelligens styrer robotarmene til at sortere affaldet.

Eksempel: Perfect sorting consortium

PepsiCo³ og otte andre brands, herunder Nestle og P&G, har tilsluttet sig det nystartede Perfect Sorting Consortium med det formål at forbedre sorteringen af emballageaffald ved hjælp af kunstig intelligens. The National Test Centre Circular Plastics (NL) vil teste en lang række emballageprodukter fra mærkevareejerene ved hjælp af en AI-beslutningsmodel der skal hjælpe med at sortere emballageaffald og for at supplere eksisterende teknologier.

Ved at identificere og sortere produkter baseret på egenskaber som farve, anvendelse, form eller materiale kan denne AI-beslutningsmodel forbedre sorteringen af emballageaffald, øge genanvendelsesgraden og sikre kvaliteten af genanvendelsesmaterialet. I sidste ende sigter de mod at teste AI-beslutningsmodellen et industrielt sorteringsanlæg ved afslutningen af det toårige projekt.

Logistikoptimering

AI kan dynamisk justere leveringsruter i realtid baseret på data og historiske trafikmønstre, så man undgår trafikkøer, minimerer rejsetiden og dermed reducerer brændstofforbruget og transportomkostningerne. Den kan også optimere lastningen af produkter på køretøjer for at maksimere pladsudnyttelsen og dermed minimere antallet af nødvendige ture.

Artificial intelligence is optimising logistics

Ved at tage højde for faktorer som størrelse, vægt og krav til laststabling kan AI-algoritmer bestemme den mest optimale placering af varer i lastbiler eller containere, hvilket reducerer forsendelsesvolumen og transportrelaterede miljøaftryk.

Eksempel: UPS

UPS⁴ bruger kunstig intelligens til at optimere leveringsruter gennem sit flådesystem kaldet ORION (On-road Integrated Optimization and Navigation). Det sker som reaktion på øget pakkemængde, leveringskompleksitet, pres på marginer, behov for omkostningsbesparelser, samt udfordringer med at rekruttere og fastholde chauffører. Og naturligvis også for at tage hensyn til miljøet.

De avancerede algoritmer i ORION skaber optimale ruter for leveringschauffører ved hjælp af data fra kunder, chauffører og køretøjer og justerer ruterne på baggrund af skiftende vejrforhold eller ulykker. Omkostningerne, tidsbesparelserne og emissionsreduktionerne som følge af denne optimering er betydelige. UPS forventer at reducere antallet af leveringskilometer med 100 millioner.

Emballage og forbruger forbindes

Artificial intelligence is connecting packaging to customers

Kunstig intelligens revolutionerer den måde, vi interagerer med og håndterer emballage på, ved at muliggøre innovative løsninger, der ikke kun øger forbrugernes engagement, men også fremmer bæredygtighed i affaldshåndteringen. Gennem udviklingen af digital emballage hvor man integrerer digitale elementer i sin emballage samt integrationen af AI i sporings- og genanvendelsesprocesser sætter AI en ny standard i emballageindustrien.

Eksempel: Tetra pak

Et bemærkelsesværdigt eksempel på denne innovation er Tetra Paks⁵ initiativ, hvor der er blevet introduceret intelligente og interaktive emballageeksperimenter på kartoner til en stor europæisk frugtjuiceproducent. Hver pakke har en QR-kode, der, når den scannes, forbinder kunden med en interaktiv personlighedstest, der afslører den frugtsaft, der bedst matcher deres præferencer, eller foreslår nye cocktailopskrifter.

Det er udviklet i samarbejde med Appetite Creative og AIPIA intelligent packaging association og er et eksempel på, hvordan forbundet emballage kan forbedre forbrugernes engagement og give producenterne værdifuld indsigt til produktforbedringer

Intelligent tracking for gennemsigtighed

Ved at udstyre emballagematerialer med RFID-tags, som indeholder unikke identifikatorer, kan AI-algoritmer overvåge materialers livscyklus fra fremstilling til bortskaffelse. Teknologien gør det muligt at spore emballage gennem forskellige stadier af forsyningskæden og sikre, at materialer genanvendes eller komposteres korrekt ved slutningen af deres livscyklus.

Brugen af stregkode- eller QR-kodeinformation til at spore emballagens vej fra produktion til bortskaffelse understreger yderligere AI's evne til at verificere korrekt behandling på genanvendelsesanlæg.

Eksempel: Circulor

Circulor⁶ har specialiseret sig i at levere løsninger, der gør forsyningskæder sporbare, etiske og bæredygtige, og som hjælper industrier som elbiler, udvindingsindustrier og plastgenanvendelse med at opnå gennemsigtighed og overholde miljømæssige og etiske standarder. Da det globale blockchain-marked forventes at vokse betydeligt, er potentialet for fremskridt inden for denne teknologi at forbedre emballagens bæredygtighed enormt.

Gennem disse innovationer bygger AI bro mellem forbrugerengagement og bæredygtige emballageløsninger, hvilket viser, at den spiller en central rolle i transformationen af emballageindustrien. Ved at udnytte AI til både at forbedre kundeoplevelser gennem digital emballage og sikre etisk genanvendelse af emballagematerialer, tager industrien betydelige skridt i retning af miljøansvar.

Konklusion: Er AI emballage-fremtiden?

Konklusionen er, at kunstig intelligens er blevet et uundværligt værktøj i emballagesektoren, eftersom den giver effektivitets- og miljømæssige fordele i hele emballagens livscyklus.

Men når vi omfavner disse fremskridt, får det os til at overveje: Hvilke nye muligheder og udfordringer kan der opstå ved yderligere integration af AI i emballage? Hvordan kan vi sikre, at disse teknologier anvendes på en ansvarlig og etisk måde?

Ved at fortsætte med at innovere og samarbejde baner vi vejen for en fremtid, hvor AI-baserede løsninger vil spille en vigtig rolle i emballagedesign og -produktion, men også i udvidelsen af bæredygtig praksis.

Sources

1. ZF

3. PepsiCo

4. UPS

5. TetraPak

6. Circulor

https://www.circulor.com/
https://originstamp.com/blog/blockchain-adoption-for-provenance-traceability/